R并行做大数据时间序列分析与bootstrap
好久没写关于经济学的文章了...今天看到两个搞matching的人拿到诺奖，瞬间想起当年和一个学心理学出身的童鞋一起搞的考虑到心理学因素的matching game...可惜最后没有时间完善，就放在那里当雏形了。我们的idea应该还是蛮有新意的呢~matching需要设计机制，然后用博弈来解，哎，很好玩的......
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≪统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)≫课堂笔记（二）
继续一周一次的课堂笔记 昨天去晚了站着听讲，感觉好好啊，注意各种集中。想想整个教室里面就是我和老师是站着的，自豪感油然而生。 第二次课讲的东西依旧比较简单，是这本书第二章的前半部分。作为一个好久之前已经预习过的孩子，我表示万分的得意（最小二乘法难道不是三四年前就学过的？话说以后我再面人的时候，就让他推导最小二乘估计量，嘻嘻...考验一下基本功）。...
View Article≪统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)≫课堂笔记（三）
照例文章第一段跑题，先附上个段子（转载的哦~）： I hate CS people. They don't know linear algebra but want to teach projective geometry. They don't know any probability but want to use graphical models. They don't understand...
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中文文本聚类小尝试（Text Clustering in R）
众所周知的，我会经常百无聊赖的玩一些比较好玩的东西。比如画画旅行地图啦，恶搞一下COS的版猪啦，抓抓新浪围脖啦。这不R大会又要开始了么，有一点点小数据也要玩玩啦。比如，呃，君不见周六上午三场演讲都是文本挖掘的，那我不研究一下文本挖掘怎么去混演讲听啊~自己动手先。...
View Article≪统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)≫课堂笔记（四）
照例继续本周笔记。这次我没啥废话了... --------------笔记开始--------------- 投影矩阵与消灭矩阵 首先是上次没证的若干OLS性质。基本都是公式。我就照抄原来econometrics做的笔记了。权当复习了...对计量有兴趣的、线性代数还不错的，建议去看《Microeconometrics- Methods and Applications》（?A. Colin...
View Article我（对于统计方法）的一些偏见
Yihui写篇文章居然链到了我那篇吐槽文，瞬间亚历山大...我就是随便说说而已，一定要文责自负么？ 其实我经常会有些自我的偏见在那里，而且有时候明明知道这些偏见的存在不好，还是很难说服自己改变它们。 比如，最深的偏见就是我对于计量经济学，我实在无法从根本上接受计量经济学属于经济学的这个事实...我对于它从统计观点出发搞的“因果推断”始终加上一个引号。...
View Article社会网络中的社群识别（Community Discovery）概述
最近一直在看Community Discovery这一块儿的论文，深深的感觉现在就是一个矿工，不断的想方设法挖出来更有价值的信息。而且不是一个点一个点的突破，而是需要寻找出一种脉络，串联起所有的信息来。头痛。...
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说说我所认识的“最小二乘君”（配图版）
由于近些年常常跟搞数据分析的人混迹在一起，所以很多时候说话方式有点偏向机器学习了...顺便心里暗暗的忧伤一下当年的心路历程（不知道我的基本轨迹的可以先去看看CV..）。这里聊作一二记录，讲讲我所认识的“最小二乘法”（下称最小二乘君）。那个，语言稍显浮夸，大家随便看看哈，别较真。 <锲子>...
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几个有趣的问题
今儿跑代码的百无聊赖的时间，看了一下昨天收藏的周志华老师的一个演讲：Boosting 25周年。链接在这里： http://vdisk.weibo.com/s/FcILTUAi9m111 对Adaboost之类的我已经忘得差不多了，还好有当年ESL的笔记可以翻翻。看周老师这张slide，基本上是总结了一下集成学习（ensemble learning）的大概思路。...
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NeurIPS 2019的一些观感
前几天有提到，十二月份的时候去NeurIPS 2019晃了一圈。除了开篇那个演讲之外，那周我还去围观了不少其他的东西。NeurIPS开到如今，万人大会，熙熙攘攘地其实挺难甄别信息的。第一次去这种顶级的计算机会议，经验不足，只能按图索骥般地一点点拾遗。...
View Article用R做过的最无聊的事
有句话怎么说的来着，当你无聊的时候，就去背英语单词吧。 于是乎，曾经特别无聊，直接自己写了个R程序帮自己背单词。基本就是一个伪装在Rstudio里面的gre单词选择器。大致原理就是，死记硬背。每次显示一个单词和对应的四个选项，然后记录一下选没选对。下一次，自动优先没有选对的词，提高其出现的频率。大致就是一个简单的机器学习模型来预测我对于一个单词可能的出错率。...
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